Cómo aparecer en ChatGPT, Perplexity y Gemini
Cómo conseguir que ChatGPT, Perplexity y Gemini citen tu empresa B2B: prompts, chunks citables, entidades, evidencia y diferencias por motor.
Este es el blog de Botpass Labs, agencia B2B especializada en posicionamiento en IA. Publicamos cómo conseguir que ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude y las AI Overviews de Google entiendan, confíen y citen a una marca: fundamentos de GEO, implementación técnica, medición de citaciones y estrategia B2B.
Qué es GEO (Generative Engine Optimization), cómo se diferencia del SEO y cómo una empresa B2B consigue que ChatGPT, Gemini y Perplexity citen su marca.
Leer el artículo →Cómo conseguir que ChatGPT, Perplexity y Gemini citen tu empresa B2B: prompts, chunks citables, entidades, evidencia y diferencias por motor.
Qué es una entidad en GEO, cómo la IA desambigua marcas y cómo construir Entity Equity con schema, sameAs, consistencia de nombre y clústeres temáticos.
Qué es el chunking de contenido en GEO: cómo fragmentar artículos B2B en bloques citables para que ChatGPT, Gemini y Perplexity extraigan la respuesta correcta.
Qué es llms.txt, cómo se diferencia de robots.txt, qué impacto real tiene en las citas de IA y cómo implementarlo sin convertirlo en un atajo mágico.
Cómo usar [Schema.org](http://Schema.org) y JSON-LD para GEO: Organization, Person, Article, FAQPage, sameAs y @id para que la IA identifique y cite tu marca.
Cómo medir visibilidad en ChatGPT, Gemini y Perplexity: prompts, mención, cita, share of voice, accuracy y un protocolo de reporting GEO para B2B.
Cómo elegir una agencia GEO/AEO: criterios, red flags, qué debe incluir un programa serio y cuándo Botpass Labs es (o no) la opción correcta.
Cómo el comprador B2B usa ChatGPT, Gemini y Perplexity para filtrar proveedores y qué debe hacer una empresa para entrar en esa shortlist con GEO y…
Respuesta rápida. Un motor generativo combina un mecanismo de acceso a información —normalmente recuperación— con un modelo de lenguaje que redacta la respuesta. Entre que una…
Este blog es también nuestra demostración de método: aplicamos sobre él exactamente lo que implementamos en los proyectos de cliente.
Cada pieza abre con un bloque autónomo que responde la consulta sin depender del resto de la página. Es el fragmento que un modelo puede extraer y atribuir tal cual.
Encabezados en forma de pregunta real, párrafos que se entienden solos, definiciones aisladas y tablas en HTML, nunca en imagen.
Autor identificado, fecha de publicación y de última revisión visibles, y revisión de los artículos de referencia cada 90 días.
Leer sobre GEO está bien. Ver tu línea base real de citaciones en ChatGPT, Gemini y Perplexity es lo que hace que una conversación interna avance.