Este es el blog de Botpass Labs, agencia B2B especializada en posicionamiento en IA. Publicamos cómo conseguir que ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude y las AI Overviews de Google entiendan, confíen y citen a una marca: fundamentos de GEO, implementación técnica, medición de citaciones y estrategia B2B.
Qué es GEO (Generative Engine Optimization), cómo se diferencia del SEO y cómo una empresa B2B consigue que ChatGPT, Gemini y Perplexity citen su marca.
Leer el artículo →Qué es el filtro de recomendación de la IA: cómo ChatGPT, Gemini y Perplexity fabrican una shortlist de 3 proveedores y cómo entrar en ella con…
Cómo las agencias SEO y de marketing pueden ofrecer GEO en white label con Botpass Labs: qué cubre la capa especializada y qué se queda el…
Qué es AEO (Answer Engine Optimization): cómo optimizar respuestas extraíbles para AI Overviews, FAQs y asistentes, y cómo se relaciona con GEO.
Cómo aparecer en Google AI Overviews: fundamentos SEO, fan-out de subpreguntas, contenido extraíble y lo que Google sí (y no) recomienda.
Qué es el Share of Voice en IA, cómo se calcula por prompt y motor, y cómo una empresa B2B lo usa como KPI de GEO…
Qué es la accuracy de marca en ChatGPT y otros LLMs, por qué la IA te describe mal y cómo corregir alucinaciones con Entity Home, FAQs…
Cómo funciona E-E-A-T en GEO: experiencia, expertise, autoridad y confianza a nivel de entidad y autor, no solo de página, para ser citado por la IA.
Qué es el fan-out en Google AI Overviews y Gemini: cómo los motores disparan subpreguntas y cómo cubrirlas con un clúster GEO.
Qué es el Provider Gap en GEO: por qué ChatGPT, Perplexity y Gemini citan fuentes distintas y cómo optimizar sin apostar a un solo motor.
Por qué la frescura importa en GEO, cómo funciona el ciclo de 90 días de Botpass Labs y qué refresh ligero sí mueve citas de IA.
Qué es un Entity Home, qué hechos debe declarar y cómo construir la página de entidad que ChatGPT, Gemini y Perplexity usan para verificar tu marca.
Cómo crear páginas de autor optimizadas para GEO: Person schema, especialización literal, consistencia con LinkedIn y transferencia de autoridad a la marca.
Este blog es también nuestra demostración de método: aplicamos sobre él exactamente lo que implementamos en los proyectos de cliente.
Cada pieza abre con un bloque autónomo que responde la consulta sin depender del resto de la página. Es el fragmento que un modelo puede extraer y atribuir tal cual.
Encabezados en forma de pregunta real, párrafos que se entienden solos, definiciones aisladas y tablas en HTML, nunca en imagen.
Autor identificado, fecha de publicación y de última revisión visibles, y revisión de los artículos de referencia cada 90 días.
Leer sobre GEO está bien. Ver tu línea base real de citaciones en ChatGPT, Gemini y Perplexity es lo que hace que una conversación interna avance.
